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RealAI ist eine auf maschinellem Lernen basierende Plattform, die Video-, Audio- und Sensordaten aus industriellen Prozessen in Echtzeit analysiert. Die Lösung ermöglicht es, Abweichungen zu erkennen, Produktionsprozesse zu überwachen und automatische Benachrichtigungen auf Grundlage vordefinierter Kriterien auszulösen. Erstellen Sie neue, maßgeschneiderte Modelle und teilen Sie diese mit den gewünschten Standorten.
RealAI schafft Mehrwert, indem visuelle Daten mithilfe von maschinellem Lernen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Die Lösung automatisiert Überwachung und Analyse, reduziert den Bedarf an manuellen Prozessen und ermöglicht die Erkennung von Abweichungen und Ereignissen in Echtzeit. Dies führt zu einer besseren Entscheidungsgrundlage, höherer Effizienz und einer stärkeren Kontrolle operativer Prozesse.
RealAI wird an bestehende Produktionssysteme, Datenquellen und industrielle Plattformen angebunden, ohne dass umfangreiche Änderungen an der Infrastruktur erforderlich sind.
Durch fortschrittliche Analysen und Modellierungen identifiziert die Lösung Muster, Abweichungen und Optimierungspotenziale in Produktionsprozessen. Das Ergebnis sind wertvolle Erkenntnisse, die Management und Betrieb eine bessere Grundlage für Entscheidungen und die Optimierung der Produktion bieten.
RealAI wurde für Industrieunternehmen entwickelt, die tiefere Einblicke in Produktionsdaten aus Maschinen, Sensoren und industriellen Systemen gewinnen möchten. Die Lösung ermöglicht es, Muster und Abweichungen frühzeitig zu erkennen, Ursachen schneller zu analysieren und Management sowie Betrieb eine klarere Entscheidungsgrundlage in Echtzeit bereitzustellen.
RealAI lässt sich nahtlos an bestehende Produktionsdaten aus Maschinen, Sensoren und industriellen Systemen anbinden und bietet kontinuierliche Überwachung sowie Entscheidungsunterstützung in Echtzeit. Die Lösung wandelt große Datenmengen in konkrete, umsetzbare Erkenntnisse um, die Muster aufdecken, Abweichungen identifizieren und Optimierungspotenziale sichtbar machen – bevor sie zu kostspieligen Produktionsausfällen oder Qualitätsproblemen führen.
